Liczba zablokowanych faktur podatkowych zmniejszyła się o połowę - GUS.

Z danych Państwowej Służby Podatkowej Ukrainy wynika, że liczba zablokowanych faktur podatkowych w kraju zmniejszyła się o połowę. W spotkaniu KIEF TALKS: 'Nowe zasady gry: Podatki jako usługa' uczestniczył przewodniczący GUS Rusłan Krawczenko, którego parlament zatwierdził jako kandydata na stanowisko Prokuratora Generalnego.

Urzędowa służba podatkowa pokazała pozytywne wyniki: w zeszłym roku zablokowano 0,76% faktur podatkowych, a w tym roku - tylko 0,35%. Mamy nadzieję na dalsze zmniejszenie tego wskaźnika poprzez wprowadzenie zmian do rządowego rozporządzenia - powiedział Krawczenko.

Szef GUS planuje zminimalizować wpływ czynnika ludzkiego na pracę systemu administrowania VAT. W szczególności przewiduje się zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie ryzyk działalności przedsiębiorstw. To pozwoli na automatyzację procesów i zmniejszenie ryzyk błędów.

Wzmocnienie kontroli przez sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja będzie analizować dane z różnych źródeł i formułować wnioski o potencjalnych ryzykach. Na podstawie tych danych przedsiębiorstwom będą udzielane zalecenia dotyczące poprawy błędów. Należy jednak zauważyć, że decyzje podejmowane na podstawie sztucznej inteligencji będą bardziej rygorystyczne, ponieważ nie będą uwzględniać pewnych okoliczności łagodzących.

Zmiany w pracy systemu elektronicznego administrowania VAT sprzyjają zmniejszeniu blokowania faktur podatkowych dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji do analizy ryzyk. To pozwala na automatyzację procesów i zmniejsza prawdopodobieństwo błędów, ale może także prowadzić do bardziej rygorystycznych decyzji w porównaniu do decyzji podejmowanych przez ludzi.

Podczas udziału w wydarzeniu KIEF TALKS: 'Nowe zasady gry: Podatki jako usługa' przewodniczący GUS Rusłan Krawczenko ogłosił poprawę sytuacji związanej z blokowaniem faktur podatkowych na Ukrainie. Opowiedział również o zamiarach zmniejszenia wpływu czynnika ludzkiego na pracę systemu administrowania VAT oraz o zastosowaniu sztucznej inteligencji do analizy ryzyk. Może to sprzyjać automatyzacji procesów i zmniejszeniu prawdopodobieństwa błędów, ale także prowadzić do bardziej rygorystycznych podjętych decyzji.