Заблокированных налоговых накладных стало вдвое меньше - ГФС.

По данным Государственной налоговой службы Украины, количество заблокированных налоговых накладных в стране сократилось вдвое. Участие в встрече KIEF TALKS: 'Новые правила игры: Налоговая как сервис' принял глава ГФС Руслан Кравченко, которому парламент утвердил кандидатуру на должность Генерального прокурора.

Налоговая служба показала положительные результаты: в прошлом году было заблокировано 0,76% налоговых накладных, а в этом году - всего 0,35%. Мы надеемся на дальнейшее снижение этого показателя путем внесения изменений в правительственное постановление, - рассказал Кравченко.

Глава ГФС планирует минимизировать влияние человеческого фактора на работу системы администрирования НДС. В частности, предполагается использование искусственного интеллекта в анализе рисков деятельности предприятий. Это позволит автоматизировать процессы и снизить риски ошибок.

Усиление контроля через искусственный интеллект

Искусственный интеллект будет анализировать данные из различных источников и выдвигать выводы о потенциальных рисках. Согласно этим данным, предприятиям будут даны рекомендации по исправлению ошибок. Однако стоит отметить, что решения, принятые на основе искусственного интеллекта, будут более жесткими, так как они не будут учитывать некоторые смягчающие обстоятельства.

Изменения в работе системы электронного администрирования НДС способствуют уменьшению блокировки налоговых накладных, благодаря использованию искусственного интеллекта для анализа рисков. Это позволяет автоматизировать процессы и снижает вероятность ошибок, но может также привести к более жестким решениям по сравнению с решениями, принимаемыми людьми.

Во время участия в мероприятии KIEF TALKS: 'Новые правила игры: Налоговая как сервис' глава ГФС Руслан Кравченко заявил о улучшении ситуации с блокировкой налоговых накладных в Украине. Он также рассказал о намерениях уменьшить влияние человеческого фактора на работу системы администрирования НДС и использовании искусственного интеллекта для анализа рисков. Это может способствовать автоматизации процессов и снижению вероятности ошибок, но также приводить к более жестким принятым решениям.